智猩猩AI整理 编辑： 没方 DeepSeek官方给dsh插件开发者发奖励了。 网友Yifan Xu公开提到， 因为自己做的dsh-layerfs插件被看到了，账户里直接收到了DeepSeek空投的999元 。 这意味着，除了开放模型和Harness基础设施， DeepSeek也开始将目光投向第三方开发者，希望通过社区力量进一步丰富智能体的工具与运行环境 。 与此同时，Yifan Xu参与维护的开源项目 dsh-layerfs 也值得关注。 这个项目能够大幅 降低多Agent并行开发时的存储开销 。 开发者公开了两组真实Agent实验。 第一个项目名为Wayfare，这是基于Node.js的协作式旅行规划应用，不依赖第三方软件包。 在这项任务中，8个Agent总共运行56分钟，产生147次Commit、31个Branch和13个Layer，最终通过全部334项测试。 运行生成的快照逻辑大小达到91.5MB，但 LayerFS实际占用的磁盘空间只有1.21MB，去重倍数达到27倍 。 第二个项目Quarry则更复杂。研究团队让Agent使用Rust开发SQL数据库，并将数据库行为与SQLite逐项对照验证。 这次开发持续4小时16分钟，同样由8个Agent参与，共产生913次Commit、56个Branch和9个Layer。 最终，项目通过891项测试，其中包括800项sqllogictest测试。 Quarry运行过程中累计形成了4.93TB的快照数据，但 LayerFS实际占用磁盘空间仅8.90GB，去重倍数达到166倍 。 01 多个Agent同时写代码， 如何避免互相干扰？ Git已经提供了分支和版本管理机制，但对于需要频繁执行命令、安装依赖、生成文件和运行测试的Agent而言，仅管理代码版本还不够。 Agent需要的是一套完整、可执行、可隔离，同时又能高效共享历史数据的工作环境。 为此，dsh-layerfs 借助底层LayerFS ，将整个项目组织为共享的存储历史，以及多个独立的工作分支。 当主Agent接到一个复杂任务时，可以先创建一个项目，再将任务分配给不同的子Agent。每个子Agent都能够从当前项目版本创建自己的Branch，并在独立Workspace中修改文件。 在底层存储方面，LayerFS并不是每创建一个分支就复制一份项目。它 通过共享已提交的历史数据、保存增量变化和去重存储，减少重复文件所占用的空间 。 这种方式尤其适合多Agent场景。 除了独立修改文件，dsh-layerfs还引入 Sandbox 作为代码执行环境。 Agent可以在Sandbox中挂载自己的Workspace，执行安装、构建或测试命令，再把通过验证的修改提交到对应分支。 dsh-layerfs还提供了一套 JavaScript SDK 及命令行接口。Agent可以通过layerfs命令创建分支、操作文件、运行沙箱和管理提交，也可以借助简短的Node.js脚本连续执行多个SDK操作。 插件通过DeepSeek Harness的bash执行环境与这些能力连接，不需要直接修改DeepSeek Harness的核心代码。 在此基础上，开发者还为DeepSeek Harness增加了Work和History两个可视化标签页。 Work主要展示Agent正在进行的工作，包括不同分支的文件操作、终端执行记录，以及各个Workspace中的任务进度。 History则负责展示已经产生的版本历史，包括分支、提交、合并和发布记录。 此外，侧边栏还新增了LayerFS项目管理页面，可以查看文件树、历史记录、存储占用、沙箱状态等信息。 02 安装教程 推荐用Coding Agent安装，输入以下提示词： error, and don't retry it on your own. 关注+星标，获取AI前沿进展与开源一线动态 特别
